AI赋能电影制作：增强技术如何提升创意潜力 (ai赋能是什么)

人工智能 (AI) 正在改变电影制作各个方面，从脚本撰写到后期制作。增强技术为电影制作人提供了新的工具，帮助他们更有效、更具创造性地工作。

AI 如何应用于电影制作

AI 可用于电影制作的各种任务，包括：

• 脚本撰写：AI 可以帮助生成故事创意、写对话并检查脚本是否符合语法规则。
• 分镜头创作：AI 可以根据脚本自动创建分镜头，为电影制作人提供视觉指南。
• 视觉效果：AI 可以用于创建逼真的视觉效果，例如爆炸、烟雾和计算机生成的图像。
• 后期制作：AI 可以用于剪辑、调色和混音电影，从而加快制作过程。

AI 的好处

AI 为电影制作人带来了许多好处，包括：

• 效率提升：AI 可以自动化耗时的任务，例如分镜头创作和后期制作，从而节省电影制作人的时间和精力。
• 成本降低：AI 可以帮助电影制作人节省成本，例如通过减少对视觉效果公司和后期制作工作室的依赖。
• 创意潜力增强：AI 可以为电影制作人提供新的创意工具，例如通过生成故事创意和创建逼真的视觉效果。
• 可及性提升：AI 工具使电影制作变得更加容易获得，即使对于预算较小的电影制作人也是如此。

AI 的挑战

尽管 AI 为电影制作带来了许多好处，但也存在一些挑战，包括：

• 技术限制：AI 技术还在不断发展，有时可能无法满足电影制作人的具体需求。
• 道德问题：AI 的使用可能会引发道德问题，例如对演员和工作人员的职业影响。
• 技能差距：电影制作人需要获得新技能才能有效使用 AI 工具。
• 偏见和歧视：AI 模型可能会受到训练数据的偏见和歧视的影响。

未来展望

AI 在电影制作中的使用有望在未来几年继续增长。随着技术的不断发展，电影制作人将能够使用更强大、更全面的 AI 工具。这将继续提升电影制作的创意潜力，同时降低成本并提高效率。

AI 将成为电影制作中越来越重要的工具，因为它为电影制作人提供了新的创造性可能性。通过拥抱 AI，电影制作人可以创造出更引人入胜、更身临其境的电影。

未来城市智能计算“心脏” AI赋能凸显

【导读】从经济发展来看，未来城市需要向AI要增长。AI赋能可以让传统产业真正从数字化转向智能化，从而创造更大的价值。未来，智能计算会像阳光、空气、水一样，成为城市的一个生活基础单元，未来的城市发展需要一颗只能计算“心脏”。

在2020全球智慧城市大会上海分会场，来自上海、广东等省市的智慧城市领域相关企业、机构代表，围绕智慧城市、智慧出行、数字化转型等话题，探讨未来城市的创新理念。其中，国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布了《智能计算中心规划建设指南》，明确智能计算中心的作用，对地方政府如何定位、规划和建设给出有针对性的建议。

有研究机构预测，人工智能将每年为中国经济带来0.8个至1.4个百分点的GDP增长。未来人工智能计算将占据80%以上的计算需求。智能计算中心不同于传统的数据中心，它不只是“存数据”，更重要的是实现高效“用数据”。“智慧城市最核心的就是数据，但大数据得不到有效处理反而会成为负担，借助智能计算中心，我们能通过算力的生产、聚合、调度和释放，让数据变得有意义有价值，进而对产业发展及城市治理提供高效支撑。”

不是“锦上添花”，专家们表示智能计算中心在未来智慧城市建设中，将成为标配的公共基础设施，智能算力将像工业时代的电力一样重要，不论是传统产业的数字化、智能化转型升级，还是城市治理的创新高效，都需要依靠智能计算中心这颗“心脏”，智能计算中心的建设具有公共基础设施的性质，需要在地区或国家层面合理布局与规划，让中小微企业也能用得起，真正赋能千行百业的智能化升级，拓宽经济增量空间。

建成智能计算中心只是智能化转型的第一步，未来还需要政府、业界的协作，在智慧城市、智慧制造、智慧医疗、智慧农业等领域，不断打通场景与生态，让智能计算中心发挥出关键作用。

AI赋能潜析

那为什么我们要AI赋能，而不讲数据赋能？AI是数据驱动，海量的数据是AI成功的要素，所以第一波浪潮一定是在互联网数据领域。

第二波浪潮是金融和很多其他的有数字标准化产品机会的各种领域，也就是所谓的商业智能化，数据仓库。

第三波浪潮是AI通过更多传感器，可以看到、听到、感受到人类更多的信息。

第四波浪潮是全自动化，AI将像人一样可以应用于驾驶、智能制造等领域。

而我们在AI赋能过程中，我们已经完全具备了这种基础能力： 1、数据：不管是传统的以统计为核心的机器学习，还是当前的深度学习，机器始终要从数据中寻找因果关系，而各行各业都提供了大量数据，为人工智能提供了燃料。

2、算法：经过几年的发展，AI技术在一些领域和场景下形成了相对成熟的方案和算法，可以通过平台的方式进行产业赋能。

而 不断进步的算法和大数据技术让人们能够快速掌握各个行业的知识、经验、流程，在此基础上，就形成了各行各业的行业智能。

3、算力：AI是一个需要高算力的工作，例如我们要训练机器识别某类物品，每类给定约5000个标注样本情况下一般讲达到可以接受的性能，当至少有1000万个标注样本的数据集用于训练时，它将达到或超过人类表现。

而这写需要大量的数学矩阵运算，而支持GPU能力的智算中心的建设，以及云边协同的边缘计算技术的发展，又为AI赋能提供了计算引擎。

百度AI新业务是如何赋能的呢？

作为网络AI新业务发展的重头戏 ，Apollo通过开放平台和生态系统已在全球自动驾驶领域占据高地。在人工智能浪潮中，网络Apollo生态正凭借技术和平台优势，赋能众多合作伙伴，推动智慧城市、智慧交通建设，构建起新一轮产业链，决胜AI时代。

Apollo对智能汽车安全方面的探索也在加速推进。4月19日，网络宣布成立Apollo汽车信息安全实验室，实验室将专注于汽车信息安全技术的分析以及趋势跟踪，验证及加强解决方案的安全能力，将进一步推动中国智能汽车信息安全发展。同时，政策红利为网络自动驾驶推进自动驾驶安全研究提供了新助力。

3月22日，北京市有关部门在经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等系列程序后，向网络发放了北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌。随后网络相继获得福建、重庆颁发的首批自动驾驶路测牌照。

本季度，网络自动驾驶与公众的距离进一步拉近。2018央视狗年春晚上，网络Apollo无人车队领衔的百余辆车辆，成为首批跑上港珠澳大桥的车队，向全国人民递出“科技含量最高”的新春献礼。

4月22日，首届数字中国建设峰会上，网络与金龙客车联合打造的中国首款L4级无人驾驶巴士“阿波龙”开放试乘体验区，参加试乘体验的观众排起了“长龙”，Apollo再次迈出自动驾驶走进大众生活的重要一步。

作为全球最大的自动驾驶生态系统，网络Apollo开放平台正携手生态合作伙伴，推进汽车信息安全等行业规范和标准的建立，推动智能网联和自动驾驶技术快速、安全地量产落地。