浙江省智能制造专家委员会：发布智能制造政策解读，为企业发展指明方向 (浙江省智能制造专家委员会)

浙江省智能制造政策解读，为企业发展指明方向

浙江省智能制造专家委员会

在数字化浪潮的推动下，智能制造已成为推动我国经济高质量发展的新引擎。浙江省作为制造业大省，高度重视智能制造的发展，近年来出台了一系列政策措施，为企业智能化转型升级指明了方向。

一、政策解读

1. 政策背景

数字经济时代，智能制造成为产业转型升级的关键路径。浙江省制造业基础雄厚，智能化改造空间巨大。

2. 政策目标

推动浙江省制造业智能化水平显著提升。培育一批具有国际竞争力的智能制造领军企业。打造智慧制造生态体系，引领制造业高质量发展。

3. 政策内容


智能化改造

：鼓励企业实施数字化车间、智能工厂、智能供应链等智能化改造，给予资金支持、技术服务等扶持。

研发创新

：支持企业开展智能制造技术研发，鼓励产学研合作，建立智能制造创新平台。

人才培养

：加强智能制造人才培养，开展技能培训、职业认证等活动，培养高素质的智能制造专业人才。

产业集聚

：打造智能制造产业集群，培育一批智能制造产业示范基地，促进企业抱团发展。

示范引领

：遴选一批智能制造标杆企业，给予政策倾斜和宣传表彰，树立示范引领作用。

二、政策效应

浙江省智能制造政策的实施，取得了显著成效：

企业智能化改造步伐加快。

一大批企业实施了智能化

什么是智能制造？

（一）发展背景当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。

然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。

解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。

新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。

新世纪以来，移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、飞速发展，并极其迅速地普及应用，形成了群体性跨越。

这些历史性的技术进步，集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破，实现了质的飞跃。

新一代人工智能呈现出深度学习、跨界协同、人机融合、群体智能等新特征，为人类提供认识复杂系统的新思维、改造自然和社会的新技术。

当然，新一代人工智能技术还处在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”，不断拓展人类“脑力”，应用范围将无所不在。

新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，为制造业革命性的产业升级提供了历史性机遇，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。

世界各国都把新一代人工智能的发展摆在了最重要的位置。

新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，形成了新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力。

（二）新一代智能制造是新一轮工业革命的核心技术科学技术是第一生产力，科技创新是经济社会发展的根本动力。

第一次工业革命和第二次工业革命分别以蒸汽机和电力的发明和应用为根本动力，极大地提高了生产力，人类社会进入了现代工业社会。

第三次工业革命以计算、通信、控制等信息技术的创新与应用为标志，持续将工业发展推向新高度。

新世纪以来，数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和普及，进而，新一代人工智能突破和应用进一步提升了制造业数字化网络化智能化的水平，其最本质的特征是具备认知和学习的能力，具备生成知识和更好地运用知识的能力，这样就从根本上提高工业知识产生和利用的效率，极大地解放人的体力和脑力，使创新速度大大加快，应用范围更加泛在，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。

如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命的高潮，将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的“工业4.0”，实现新一轮工业革命。

（三）愿景制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。

新一代智能制造中，产品呈现高度智能化、宜人化，生产制造过程呈现高质、柔性、高效、绿色等特征，产业模式发生革命性的变化，服务型制造业与生产型服务业大发展，进而共同优化集成新型制造大系统，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。

新一代智能制造将给人类社会带来革命性变化。

人与机器的分工将产生革命性变化，智能机器将替代人类大量体力劳动和相当部分的脑力劳动，人类可更多地从事创造性工作；人类工作生活环境和方式将朝着以人为本的方向迈进。

同时，新一代智能制造将有效减少资源与能源的消耗和浪费，持续引领制造业绿色发展、和谐发展。

新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集合而成（图8）。

新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。

（一）智能产品与制造装备产品和制造装备是智能制造的主体，其中，产品是智能制造的价值载体，制造装备是实施智能制造的前提为基础。

新一代人工智能和新一代智能制造将给产品与制造装备创新带来无限空间，使产品与制造装备产生革命性变化，从“数字一代”整体跃升至“智能一代”。

从技术机理看，“智能一代”产品和制造装备也就是具有新一代HCPS特征的、高度智能化、宜人化、高质量、高性价比的产品与制造装备。

设计是产品创新的最重要环节，智能优化设计、智能协同设计、与用户交互的智能定制、基于群体智能的“众创”等都是智能设计的重要内容。

研发具有新一代HCPS特征的智能设计系统也是发展新一代智能制造的核心内容之一。

（二）智能生产智能生产是新一代智能制造的主线。

智能产线、智能车间、智能工厂是智能生产的主要载体。

新一代智能制造将解决复杂系统的精确建模、实时优化决策等关键问题，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能产线、智能车间和智能工厂，实现产品制造的高质、柔性、高效、安全与绿色。

（三）智能服务以智能服务为核心的产业模式变革是新一代智能制造的主题。

在智能时代，市场、销售、供应、运营维护等产品全生命周期服务，均因物联网、大数据、人工智能等新技术而赋予其全新的内容。

新一代人工智能技术的应用将催生制造业新模式、新业态：一是，从大规模流水线生产转向规模化定制生产；二是，从生产型制造向服务型制造转变，推动服务型制造业与生产性服务业大发展，共同形成大制造新业态。

制造业产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，完成深刻的供给侧结构性改革。

（四）智能制造云与工业智联网智能制造云和工业智联网是支撑新一代智能制造的基础。

随着新一代通信技术、网络技术、云技术和人工智能技术的发展和应用，智能制造云和工业智联网将实现质的飞跃。

智能制造云和工业智联网将由智能网络体系、智能平台体系和智能安全体系组成，为新一代智能制造生产力和生产方式变革提供发展的空间和可靠的保障。

（五）系统集成新一代智能制造内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征：一方面是制造系统内部的“大集成”。

企业内部设计、生产、销售、服务、管理过程等实现动态智能集成，即纵向集成；企业与企业之间基于工业智联网与智能云平台，实现集成、共享、协作和优化，即横向集成。

另一方面是制造系统外部的“大集成”。

制造业与金融业、上下游产业的深度融合形成服务型制造业和生产性服务业共同发展的新业态。

智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。

新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。

面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

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浙江省的智能制造系统有哪些？

浙江省的智能制造系统主要包括智能制造装备、智能制造软件和智能制造服务。

智能制造装备是实现智能制造的基础，包括数控机床、工业机器人、传感器等。

浙江省在智能制造装备领域已经具备了一定的实力，拥有一些具备自主知识产权的装备企业，如新松机器人、埃夫特智能装备等。

智能制造软件是实现智能制造的核心，包括工业控制系统、工业互联网平台、工业大数据分析等。

浙江省在智能制造软件领域也取得了一些进展，如浙江中控技术股份有限公司开发的工业控制系统，已经在石化、化工、电力、建材等行业中得到广泛应用。

智能制造服务是实现智能制造的重要支撑，包括智能制造咨询服务、数字化工厂规划与建设服务等。

浙江省在智能制造服务领域也涌现出了一批优秀企业，如浙江中之杰智能系统有限公司、杭州优海信息科技有限公司等。

此外，浙江省的智能制造系统还包括一些典型应用案例，如浙江吉利汽车有限公司的“数字工厂”项目、杭州和利时自动化有限公司的“智能工厂”项目等。

这些项目通过应用智能制造系统，实现了生产过程的数字化、智能化和高效化，提高了企业的生产效率和竞争力。

总的来说，浙江省在智能制造系统方面已经取得了一些进展，具备了一定的实力和竞争力。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，浙江省的智能制造系统将会更加成熟和完善。

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智能制造的意义及发展趋势？

——2023年中国智能制造市场发展现状及发展前景分析(附市场规模，市场前景等)【组图】

智能制造的定义

根据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》，智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。

智能制造涵盖智能制造装备和智能制造系统解决方案。

其中，智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。根据《战略性新兴产业分类(2018)》，智能制造装备分为重大成套设备制造、机器人与增材装备制造、智能测控装备制造、其他智能装备制造、智能关键基础零部件制造和智能制造相关服务6大类。

智能制造系统解决方案是指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。

我国智能制造业进入繁荣发展阶段

进入21世纪，全球主要经济体相继提出制造业智能化发展战略，德国提出“工业4.0”计划，将物联网及服务技术融入制造业;美国提出“先进制造业领导力战略”“再工业化计划”等，确保美国在先进传感、先进控制和平台系统、数字制造等领域的优势地位;日本提出“新机器人”战略计划，将机器人和IT技术、大数据、人工智能等深度融合。

我国也提出《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略，推动制造业与新一代信息技术融合发展，我国智能制造业进入繁荣发展阶段。

根据工业和信息化部数据，截至2023年7月，我国已建成智能制造能力成熟度2级以上水平数字化车间和智能工厂2500余个，这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%，生产效率平均提升了34.8%，产品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均减少了21.2%。

截至2022年6月，我国已培育智能制造系统解决方案供应商超过6000家，炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。

智能制造试点示范行动持续推动智能制造高质量发展

工信部等部门自2015年以来，每年遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链。其中，2022年度智能制造示范工厂揭榜单位公示名单99个，智能制造优秀场景公示名单389个，共计488个。

从入选智能制造示范工厂名单企业所属行业占比分布情况来看，装备制造行业保持领先，2022年占比为39%。2022年纵横机电、中天钢铁(南通)、施耐德电气等装备制造业企业入选。其中，汽车类智能制造工厂揭榜企业比例，由2021年的15%提升至2022年的32%，出现快速增长。

消费品行业中，2022年有巨化集团、赛轮集团、汤臣倍健等企业入选，入选企业数量占比为30%。

原材料行业中，2022年有宝武集团、首钢钢铁、中科(广东)炼化等企业入选，入选企业数量占比为25%。

开展智能制造试点示范行动，探索智能制造最佳实践的标准化、模块化、精准化的推广路径，有助于推动制造业产业模式和企业形态的根本转变，推动制造业数字化、网络化、智能化升级，促进工业低碳转型，加快制造强国建设。

智能制造下游应用场景丰富支撑万亿市场规模

智能制造下游应用场景丰富，涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业，为工业智能化生产管理提供数控机床、成套设备等智能制造装备，基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业、仓储配送、设备运维、安全管控、能源与环保、经营管理等应用场景提供智能制造系统解决方案。

近年来，我国造纸业、电气机械和器材制造、通用设备制造、专用设备制造等行业固定资产投资额持续增长。2022年，我国造纸业固定资产投资额为3105亿元，同比增长8.3%，电气机械和器材制造行业固定资产投资额为亿元，同比增长42.6%，通用设备制造行业固定资产投资额为亿元，同比增长14.8%。

智能制造下游行业固定资产投资持续增长，行业数字化、智能化水平不断提升，支撑我国智能制造万亿市场规模。2022年，我国智能制造行业市场规模(包括智能制造装备及智能制造系统解决方案)约为4万亿元，其中，智能制造装备市场规模约3.2万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。

预测到2027年，我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元，其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。

(注：行业排序参照《中国工业统计年鉴》中行业所处先后顺序进行编排)

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。