超越基本搜索：GitHubin:name:MyProject 将仅搜索名为 MyProject 的文件或仓库。

type: – 仅搜索指定类型的文件或仓库。例如，

type:user

将仅搜索用户帐户。

language: – 仅搜索使用指定语言编写的文件或仓库。例如，

language:python

将仅搜索使用 Python 编写的文件或仓库。

created: – 仅搜索在指定时间段内创建的文件或仓库。例如，

created:>2020-01-01

将仅搜索在 2020 年 1 月 1 日之后创建的文件或仓库。

pushed: – 仅搜索在指定时间段内更新的文件或仓库。例如，

pushed:>2020-01-01

将仅搜索在 2020 年 1 月 1 日之后更新的文件或仓库。

您可以将多个运算符组合在一起以创建更复杂的搜索查询。例如，您可以使用以下查询搜索在过去 7 天内创建并使用 Python 编写的 README.md 文件：


in:path:README.md created:>-7d language:python


使用搜索过滤器

除了高级搜索语法之外，GitHub 还提供了一个 Reihe von Suchfiltern, die Sie verwenden können, um Ihre Suchergebnisse einzugrenzen。这些过滤器位于搜索结果页面的左侧。

以下是一些最有用的搜索过滤器：

• 文件类型 – 根据文件类型过滤结果，例如 README.md 文件或源代码文件。
• 编程语言 – 根据编程语言过滤结果，例如 Python 或 JavaScript。
• 日期 – 根据创建或更新日期过滤结果。
• 用户 – 根据用户过滤结果，例如仓库的所有者或贡献者。

您可以结合使用搜索过滤器和高级搜索语法来创建更精确的搜索查询。例如，您可以使用以下查询搜索在过去 7 天内创建并使用 Python 编写的 README.md 文件：

文件类型：README.md

编程语言：Python

日期：过去 7 天

技巧和技巧

以下是使用 GitHub 搜索功能的一些其他技巧和提示：

• 使用通配符 – 通配符（例如星号 ()）可用于匹配任何字符或字符串。例如，
  
README

  将匹配以 README 开头的任何文件。
• 使用布尔运算符 – 布尔运算符（例如 AND、OR 和 NOT）可用于组合多个搜索查询。例如，
  
python AND machine learning

  将搜索同时包含 python 和 machine learning 的文件或仓库。
• 使用括号 – 括号可用于分组搜索查询。例如，
  
(python OR javascript) AND machine learning

  将搜索同时包含 python 或 javascript 以及 machine learning 的文件或仓库。
• 使用引号 – 引号可用于搜索确切的短语。例如，
  
"machine learning"

  将搜索包含短语 “machine learning” 的文件或仓库。

结论

通过使用高级搜索语法、搜索过滤器和技巧和提示，您可以深入了解 GitHub 资源库。这将使您能够找到所需的资源并充分利用这个宝贵的平台。

祝您好运！

哪个软件可以帮我搜一下python编程的题目？

哪个软件能搜python编程题

在线编程平台：有许多在线编程平台提供Python练习题和挑战，例如LeetCode、HackerRank、Codewars等。这些平台通常提供各种难度级别的练习题，可以帮助您提高编程技能。

LeetCode是一家知名的在线刷题网站，共有1500多道编程练习题涵盖了各种主题，包括数组、链表、字符串、树、图、搜索、排序、贪心、动态规划等。

Codecademy：Codecademy是一个免费的在线学习平台，提供Python编程课程，可以从基本语法开始学习。edX：edX是一个在线学习平台，提供大量的免费Python编程课程，包括基础和高级主题。

软件名称：酷搜：同样是一个非常帮的资源搜索站。这个搜索引擎主要是搜索学习资料的。考研考证考公随便搜，计算机编程教程，python教程，ps教程什么的，动动手就到手。

LeetCode一个刷算法题的网站，可选语言和难度 PythonTip主要是偏向Python基础和一些基本算法的练习题，适合新手 Coding Games一边玩游戏一边挑战编程难题。CodeCombat一款网页编程游戏。

作业帮可以搜python的题吗

python与财务应用的题目在作业帮，小猿搜题等能搜到答案。根据查询相关信息显示，作业帮，小猿搜题都是支持拍照搜题的，只需要将不会的题目拍照上传解析即可。

当n为-1时，表示倒着显示这个求组，比如原来是123，就会变为321。

您可以使用以下软件来搜索Python编程题：LeetCode – 一个专门针对编程练习的网站，提供大量的编程题目，其中包括很多Python题目。HackerRank – 一个技术社区和在线编程竞赛平台，提供了大量的Python编程题目。

Github、leetcode、牛客网、实验楼、和鲸社区等网站。Leetcode是一个专业的刷题网站，题目数量非常之多，你可以用Python等多种语言去解题，也有会相应参考答案，其中不乏大厂面试真题。

您可以在以下几个地方找到Python练习题： 在线编程平台：有许多在线编程平台提供Python练习题和挑战，例如LeetCode、HackerRank、Codewars等。这些平台通常提供各种难度级别的练习题，可以帮助您提高编程技能。

python不会的题去哪搜

1、您可以使用以下软件来搜索Python编程题：LeetCode – 一个专门针对编程练习的网站，提供大量的编程题目，其中包括很多Python题目。HackerRank – 一个技术社区和在线编程竞赛平台，提供了大量的Python编程题目。

2、Github、leetcode、牛客网、实验楼、和鲸社区等网站。Leetcode是一个专业的刷题网站，题目数量非常之多，你可以用Python等多种语言去解题，也有会相应参考答案，其中不乏大厂面试真题。

3、您可以在以下几个地方找到Python练习题： 在线编程平台：有许多在线编程平台提供Python练习题和挑战，例如LeetCode、HackerRank、Codewars等。这些平台通常提供各种难度级别的练习题，可以帮助您提高编程技能。

4、LeetCode：LeetCode是一家知名的在线刷题网站，共有1500多道编程练习题涵盖了各种主题，包括数组、链表、字符串、树、图、搜索、排序、贪心、动态规划等。

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优化了破网站的搜索功能

大家好，我是鱼皮，今天搞一场技术实战，需求分析 => 技术选型 => 设计实现，从 0 到 1，带大家优化网站搜索的灵活性。

本文大纲：

鱼皮 – 网站搜索优化

我开发的 编程导航网站 已经上线 6 个月了，但是从上线之初，网站一直存在一个很严重的问题，就是搜索功能并不好用。

此前，为了追求快速上线，搜索功能就简单地使用了数据库模糊查询（包含）来实现，开发是方便了，但这种方式很不灵活。

举个例子，网站上有个资源叫 “Java 设计模式”，而用户搜索 “Java设计模式” 就啥都搜不出来，原因是资源名中包含了空格，而用户搜索时输入的关键词并不包含空格。

空格只是一种特例，类似的情况还有很多，比如网站上有个资源叫 “Java 并发编程实战”，但用户搜索 “Java 实战” 时，明明前者包含 “Java” 和 “实战” 这两个词，但却是什么都搜不出来的。

要知道，搜索功能对于一个信息聚合类站点是至关重要的，直接影响用户的体验。在你的网站上搜不到资源，谁还会用？

所以我也收到了一些小伙伴的礼貌建议，比如这位秃头 Tom：

之前没有优化搜索，主要是两个原因：穷 + 怕麻烦。但随着网站用户量的增大，是时候填坑了！

想要提高网站搜索灵活性，可以使用全文搜索 技术，在前端和后端都可以实现。

有时，我们要检索的数据是有限的，且所有数据都是存储在客户端 的。

比如个人博客网站，我们通常会把每篇文章作为一个文件存放在某目录下，而不是存在后台数据库中，这种情况下，不需要再从服务器上去请求动态数据，那么可以直接在前端搜索数据。

有一些现成的搜索库，比如 （GitHub 7k+ star），先添加要检索的内容：

然后搜索就可以了：

纯前端全文搜索的好处是无需后端、简单方便，可以节省服务器的压力；无需连网，也没有额外的网络开销，检索更快速。

区别于前端，后端全文搜索在服务器上完成，从远程数据库中搜索符合要求的数据，再直接返回给前端。

目前主流的后端全文搜索技术是 Elasticsearch，一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。

它的功能强大且灵活，但是需要自己搭建、定义数据、管理词典、上传和维护数据等，可操作性很强，需要一些水平，新手和大佬设计出的 ES 搜索系统那是天差地别。

所以，对于不熟悉 Elasticsearch 的同学，也可以直接使用现成的全文检索服务。比如 Algolia，直接通过它提供的 API 上传需要检索的数据，再用它提供的 API 检索就行了。它提供了一定的免费空间，对于小型网站和学习使用完全足够了。

Algolia 检索服务

那么我的编程导航网站选择哪种实现方式呢？

首先，该网站的资源数是不固定的、无规律动态更新的，因此不适合前端全文检索。

其次，考虑到日后网站的数据量会比较大，而且可能要根据用户的搜索动态地去优化检索系统（比如自定义编程词典），因此考虑使用Elasticsearch 技术 自行搭建搜索引擎，而不用现成的全文检索服务，这样今后自己想怎么定制系统都可以。此外，不用向其他平台发送网站数据，能保证数据的安全。

确定使用 Elasticsearch 后，要先搭建环境。

可以自己购买服务器，再按照官方文档一步步手动安装。对于有一定规模的个人网站来说，虽然搭建过程不难，但后期的维护成本却是巨大的，比如性能分析、监控、告警、安全等等，都需要自己来配置。尤其是后期网站数据量更大了，还要考虑搭建集群、水平扩容等等。

因此，我选择直接使用云服务商提供的 Elasticsearch 服务，这里选择腾讯云，自动为你搭建了现成的 ES 集群服务，还提供了可视化架构管理、集群监控、日志、高级插件、智能巡检等功能。

云 ES 集群架构图

虽然 ES 服务的价格贵，但节省下大量时间成本，对我来说是值得的。

我们的目标是优化网站资源的搜索功能，但接下来要做的不是直接编写具体的业务逻辑，而是先开发一个公共的 ES 服务 。

其实对 ES 的操作比较简单，可以先简单地把它理解为一个数据库，那么公共的 ES 服务应具有基本的增删改查功能，供其他函数调用。

由于编程导航的后端使用的是腾讯云开发技术，用 来编写服务，所以选用官方推荐的 @elastic/elasticsearch库来操作 ES。

代码很简单，先是建立和 ES 的连接，此处为了保证数据安全，使用内网地址：

然后是编写增删改查。这里做一步抽象 ，通过 switch等分支语句，根据请求参数来区分操作、要操作的数据等，这样就不用把每个操作都独立写成一个接口了。

具体的增删改查代码就不赘述了，对着 ES Node 的官方文档看一遍就行了，后面会把代码开源到编程导航仓库中（）。

编写好代码后，可以用云开发自带的 tcb命令行工具在本地执行该函数。

记得先把 ES 的连接地址改成公网，然后输入一行命令就行了。比如我们要向 ES 插入一条数据，传入要执行的函数名、请求参数、代码路径：

执行成功后，就能在 ES 中看到新插入的数据了（通过 Kibana 面板或 curl 查看）：

本地测试好公共服务代码后，把 ES 连接地址改成内网 IP，然后发布到云端。

接下来试着编写一个其他的函数来访问公共 ES 服务，比如插入资源到 ES，通过 callFunction请求：

但是，数据并没有被成功插入，而是返回了接口超时，Why？

通过日志得知是 ES 连接不上，会不会是因为发布上线的 ES 公共服务所在的机器和 ES 不在同一个内网呢？

所以需要在云开发控制台更改 ES 公共服务的私有网络配置，选择和购买 ES 时同样的子网就行了：

配置 ES 云函数私有网络

修改之后，再次远程请求 ES 公共服务，数据就插入成功了~

开发好 ES 公共服务后，就可以编写具体的业务逻辑了。

首先要在 ES 中建立一个索引（类似数据库的表），来约定数据的类型、分词等信息，而不是允许随意插入数据。

比如为了更灵活搜索，资源名应该指定为 text 类型，以开启分词，并指定 ik中文分词器：

最好还要为索引指定一个别名，便于后续修改字段时重建索引：

编写好建立索引的 json 配置后，通过 curl 或 Kibana 去调用 ES 新建索引接口就行了。

之前，编程导航网站的资源数据都是存在数据库中的，用户从数据库中查询。而现在要改为从 ES 中查询，ES 空空如也可不行，得想办法把数据库中的资源数据同步到 ES 中。

这里有几种同步策略。

以前，用户推荐的资源只会插入到数据库，双写是指在资源插入数据库的时候，同时插入到 ES 就好了。

听上去挺简单的，但这种方式存在一些问题：

那有没有对现有代码侵入更小 的方法呢？

如果对数据实时性的要求不高，可以选择定时同步，每隔一段时间将最新插入或修改的数据从数据库复制到 ES 上。

实现方式有很多种，比如用 Logstash数据传输管道，或者自己编写定时任务程序，这样就完全不用改现有的代码。

如果对数据实时性要求很高，刚刚插入数据库的数据就要能立刻就能被搜索到，那么就要实时同步。除了双写外，还可以监听数据库的 binlog，在数据库发生任何变更时，我们都能感知到。

阿里有个开源项目叫 Canal，能够实时监听 MySQL 数据库，并推送通知给下游，感兴趣的朋友可以看看。

Canal 项目

由于编程资源的搜索对实时性要求不高，所以定时同步就 ok。

云开发默认提供了定时函数功能，我就直接写一个云函数，每 1 分钟执行一次，每次读取数据库中近 5 分钟内发生了变更的数据，以防止上次执行失败的情况。此外，还要配置超时时间，防止函数执行时间过长导致的执行失败。

在云开发 – 云函数控制台就能可视化配置了，需要为定时任务指定一个 crontab 表达式：

配置云函数定时和超时

开启定时同步后，不要忘了再编写并执行一个首次 同步函数，用于将 历史 的全量数据同步到 ES。

现在 ES 上已经有数据了，只剩最后一步，就是怎么把数据搜出来呢？

首先我们要学习 ES 的搜索 DSL（语法），包括如何取列、搜索、过滤、分页、排序等，对新手来讲，还是有点麻烦的，尤其是查询条件中布尔表达式的组合，稍微不注意就查不出数据。所以建议大家先在 Kibana 提供的调试工具中编写查询语法：

Kibana 调试

查出预期的数据后，再编写后端的搜索函数，接受的请求参数最好和原接口保持一致，减少改动。

可以根据前端传来的请求动态拼接查询语法，比如要按照资源名搜索：

由此，整个网站的搜索优化完毕。

再去试一下效果，现在哪怕我输入一些多 “鱼” 的词，也能搜到了！

新 ES 搜索接口的发布并不意味着老的数据库查询接口淘汰，可以同时保留。按名称搜索资源时用新接口，更灵活；而根据审核状态、搜索某用户发布过的资源时，可以用老接口，从数据库查。从而分摊负载，职责分离，让对的技术做对的事情！

我是鱼皮，最后再送大家一些帮助我拿到大厂 offer 的学习资料 ：

指路：欢迎阅读我从 0 自学进入腾讯的编程学习、实习、求职、考证、写书经历，不再迷茫！

指路：