物流行业是一个复杂且动态的行业。要有效管理物流业务,企业需要实时可见其供应链中的所有操作。码高天眼是一个利用人工智能 (AI) 提供物流实时可视化管理的平台。它使企业能够跟踪其货物在运输过程中的位置、状态和事件。
码高天眼的工作原理
码高天眼使用各种数据源来收集有关物流操作的信息。这些数据源包括 GPS 跟踪设备、传感器、运输管理系统 (TMS) 和企业资源规划 (ERP) 系统。码高天眼将来自这些来源的数据整合到一个中央平台中,并使用 AI 算法对其进行分析。这使得码高天眼可以提供有关物流操作的实时见解。
码高天眼平台通过仪表板、地图和报告向用户提供见解。仪表板提供有关关键物流指标的实时概述,例如运输时间、准时交货率和库存水平。地图显示货物的当前位置和状态。报告提供有关物流操作的详细分析,例如趋势和模式。
码高天眼的好处
码高天眼为企业提供了许多好处,包括:
- 提高可视性:码高天眼使企业能够实时跟踪其货物在运输过程中的位置、状态和事件。
- 提高效率:码高天眼帮助企业识别和解决物流运营中的瓶颈,从而提高效率。
- 降低成本:码高天眼通过帮助企业优化其物流运营来降低成本,例如通过减少运输时间和库存水平。
- 改善客户服务:码高天眼使企业能够向其客户提供有关其货物状态的实时信息,从而改善客户服务。
码高天眼的使用案例
码高天眼已在各种行业中使用,包括零售、制造和医疗保健。以下是码高天眼的一些使用案例:
- 一家零售商使用码高天眼来跟踪其从供应商到商店的货物。这使零售商能够识别和解决物流运营中的瓶颈,从而提高效率和降低成本。
- 一家制造商使用码高天眼来跟踪其从工厂到客户的成品。这使制造商能够向其客户提供有关其订单状态的实时信息,从而改善客户服务。
- 一家医疗保健公司使用码高天眼来跟踪其从供应商到医院的药品。这使医疗保健公司能够确保药品按时交付给患者,从而挽救了生命。
结论
码高天眼是一个利用人工智能提供物流实时可视化管理的强大平台。它使企业能够跟踪其货物在运输过程中的位置、状态和事件。码高天眼为企业提供了许多好处,包括提高可视性、提高效率、降低成本和改善客户服务。码高天眼已在各种行业中使用,以改善物流运营。如果您正在寻找一种改善您业务物流运营的方法,那么码高天眼是一个不容错过的平台。
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智能技术在物流企业中的应用
智能技术在物流企业中的应用有智能物流调度、智能仓储管理、智能配送系统。
一、智能物流调度
物流企业最大的瓶颈是物流调度的复杂性。集装箱、运输路线、运输时限等各种因素需要综合考虑,才能实现优化调度。而人工智能技术可以帮助物流企业实现智能调度。其主要应用包括:
1、自动路线规划
利用人工智能算法对各类路线进行评估,最终生成最优路线方案。不仅可以节省时间,也可以降低物流成本。
2、预测交通拥堵
通过对历史交通数据的分析和学习,人工智能技术可以准确预测未来的交通拥堵情况。在调度时,可以根据预测结果进行合理的路线选择,从而有效避免被拥堵带来的影响。
3、车辆调度
利用人工智能技术,可以对车辆进行智能调度,达到优化车辆利用率和降低运输成本的目标。当货物运输量不足以填满一辆车时,可以将多个订单合并,并智能分配。
二、智能仓储管理
仓储管理是物流企业的核心内容之一。为了最大限度地实现仓储空间的利用,物流企业需要在仓储管理中运用人工智能技术,进行智能化管理。
1、智能分配货物存储位
通过人工智能技术,可以针对不同种类的货物,根据其特点和数量特点,提供最优的货物存储位分配方案。
2、智能管理货物流转
人工智能技术不仅可以自动监测货物流转,同时可以分析货物的仓储状况,提供优化方案。比如对货物堆盘、货架调整等的优化和控制。
3、仓储信息管理
在仓储管理中,物流企业需要记录详细的货物存储信息,如入库时间、出库时间、存储位置等。这需要实现高度的信息化和智能化。人工智能技术可以自动化地完成信息的收集、管理和分析。从而达到优化整个仓储流程的目的。
三、智能配送系统
通过人工智能技术,在配送过程中可以对时效、车辆和道路条件等进行准确的高效管理,从而提高服务水平、降低运输成本,快速提高客户满意度。
1、智能订单配送
物流配送中,可以对订单进行智能化配送,根据订单别及其特征,自动优化分享送路线,从而提高运输效率。同时也可以减少因误配或未配送等原因带来的浪费,降低成本。
2、智能运输管理
物流企业的主要成本之一是运输成本。人工智能技术也可以通过智能运输管理来降低成本,提高效率。实现定时配送,减少空载和空转,维护车辆状态,减少损耗等。
3、智能用户满意度管理
物流配送的最终目的是为用户提供高质量的服务。因此,在物流企业中使用人工智能技术,可以帮助企业实现对用户满意度的评估和分析。从而优化配送流程,使服务更加贴合顾客需求。
智慧物流体现在哪些地方?
身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受,物流速度在逐年增快。根据国家邮政局预估,2020年快递业务吞吐量超740亿件,同比增长18%。面对日益增加的商品交付量,不得不重新定义产品分销方式,从而满足当今互联网消费者的需求。
商务部也针对市场发展,发布“互联网+”的专项行动计划,利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟,智慧工厂闻风突起,物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。
在今年,疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势,同时搭配hightopo的可视化方案,让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理
运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库,堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统,借助MES信息化管理平台,进行高效、灵活的搬运工作。例如:排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式,并可以查看任务的详细信息,跟踪货物状态。
有了这些设备和能力,仓储做到了精细化管理,并具备了实时优化的调度能力。
数字化运营方式
通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析,提供针对性的指令操作。从入库到出库全流程可视,实现对货物的远程感知与操控,云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力,同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行,优化了成本,提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见,自动化设备如同四肢一样,而数字化的运营系统相当于大脑,流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程,实现了可视化、精细化监管。
细节管理 精准操作
对货物采用电子标签的方式,管理者可以随时查看货物位置与信息,入库出库过程中,每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题,极大提高工作效率;一般电子标签差错率少于万分之五,应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控 节省成本
对于不同类商品集中堆放的仓储空间,采用不同种类传感器(烟感、温度传感器),对仓库实时环境监测监控,通过3D场景中进行显示,及时调配人员处理问题,保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期,平均出入库节省67%~83%的时间;人力成本减少30%,车辆成本减少20%,运营成本大大降低。
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人工智能在供应链中的应用有哪些?
人工智能在供应链中有许多应用,以下是一些常见的例子:
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