揭秘有效提升编程技能的10个技巧，让你成为编码高手 (有效的提升)

编程是一种不断学习和进步的技能。无论你是刚开始学习编程，还是有几年经验的资深程序员，都永远有提高编程技能的空间。本文将介绍 10 个有效提升编程技能的技巧，帮助你成为一名更熟练、更全面的编码高手。

1. 练习、练习和练习
   

   编程技能的提升没有捷径可走。熟能生巧，因此你需要投入大量时间来练习编码。最好每天都抽出时间进行编码，即使只是 30 分钟。你可以通过解决编码挑战、创建自己的项目或与其他程序员合作来练习。

2. 向朋友、同事或在线社区解释你的代码。这将迫使你深入思考你的解决方案并确保代码具有良好的可读性和可维护性。

3. 复习和重构
   

   不要只写一次代码然后忘记它。定期复习你的代码并根据需要进行重构。这将帮助你保持代码清洁、高效和易于维护。它还将让你发现可以改进的领域并学习新的技术。

4. 与其他程序员合作
   

   与其他程序员合作是一个在团队环境中磨练你的技能并学习新技术的绝佳方式。参与开源项目、加入编码社区或与同事结对编程。与他人合作可以让你接触不同的观点、解决问题的技术和最佳实践。

5. 始终保持学习
   

   编程行业不断发展，新技术和最佳实践不断涌现。为了保持领先地位，你必须不断学习并适应变化。参加在线课程、阅读技术博客、参加会议并与其他程序员联系。持续的学习将帮助你掌握最新的工具和技术，并让你成为一名更有价值的开发人员。

6. 不要害怕失败
   

   编程中失败是一种不可避免的部分。调试代码、解决问题和处理错误都是学习和进步过程的一部分。不要害怕尝试新事物，即使你失败了。每一次失败都是一个学习的机会，可以让你成长为一名更强大的程序员。

7. 享受编程
   

   最后但并非最不重要的一点，确保你享受编程。如果你不喜欢编程，你不太可能坚持下去并提高你的技能。找到让你感兴趣和激情的编程领域，并专注于开发你真正关心和享受的项目。

通过遵循这些技巧，你可以有效提升你的编程技能，并朝着成为一名编码高手的目标前进。记住，提高编程技能需要时间和努力，但回报是值得的。保持练习、不断学习和享受编程过程，你将惊讶于你能达到的高度。

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掌握这10个算法模型，让你在互联网时代如鱼得水

掌握互联网时代的关键算法模型，就像在海洋中游刃有余。

让我们通过十个关键点，深入理解这些强大的工具，让你在技术世界里如鱼得水。

1. **数量级的差距**：在编程的世界里，算法的效能以数量级衡量。

一个好的算法，即使在面对微小数据量时也能展现出显著优势，比如在100个数据时，算法A仅需0.01毫秒，而算法B需要0.1毫秒。

在大数据场景下，这种差距会扩大百倍，这正是大O计数法的精髓——关注算法在极限情况下的表现。

2. **递归与递推**：递归和递推是编程的双胞胎，递归是逆序思考问题，如抢20游戏，通过递归策略，先确定关键步骤，如抢到17确保胜利。

递推则是从前往后，如上台阶问题，通过递推公式F(N)=F(N-2)+F(N-1)简化问题。

3. **编码的奥秘**：编码是日常生活中无处不在的思维方式。

手指与数的编码，通过二进制将10个手指扩展到1024种可能。

从分割金条和毒药试验，可以看到二进制如何简化复杂问题，如找到毒药只需要6只小白鼠。

4. **范围与精度的结合**：通过合理运用粗调和细调，如找寻摔碎楼层问题，将范围和精度结合起来，可以大幅减少尝试次数。

关键在于理解问题状态和变化规律。

5. **二叉决策树的力量**：看似复杂的分类问题，通过二分法解决，如猜数字游戏和找到获奖者，二叉决策树就是一种高效的分类工具，将复杂的问题分解成简单决策。

6. **问题与状态转换**：理解问题的内在状态是解决问题的关键，如盲盒问题，通过状态分析，利用逻辑推理找到抓小白鼠的策略。

7. **老虎过河与图论**：用图论方法解决老虎过河问题，通过分析状态转换和构建图来找到解决方案，显示了抽象思维的力量。

8. **缓存与记忆的相似性**：缓存是优化效率的工具，无论是计算机存储、记忆还是物流，都是通过提前预存常用信息，提高处理速度。

记忆的遗忘曲线与缓存更新原理相似。

9. **贝叶斯法则的现实应用**：贝叶斯法则教导我们根据新证据不断调整认知，如彩票中奖率的估计，太阳升起的概率分析，以及在不确定性环境下的决策。

10. **公钥加密的巧妙**：从简单的共享数字游戏到复杂的钟算加密，公钥加密展示了信息加密的数学魅力，通过共享密钥，保证信息的机密性和传输安全性。

通过这些算法模型，你将学会如何在数据洪流中游刃有余，提升解决问题的效率和精度。

记住，数量级的提升、递归思维的运用和编码的巧妙，都是你在互联网时代脱颖而出的关键。

自学编程的技巧有哪些？

1.读>写代码>读>写代码（日复一日）

阅读代码（书籍，博客文章，开源代码）将帮助你查看解决方案，了解最佳做法，并大致了解语言或系统。但是在你这样做之后，你需要自己实际去写代码。可以是任何东西。可以是小的编码练习或业余项目，但确保你能将之付诸于实践，并用某种方式使用你学到的东西。如果你不这样做，那么你会发现自己面对编辑器会无所适从无从下手。

这方面的诀窍是让自己感到不舒服。这是相当痛苦的，但就应该这样。编码遵循80/20规则。花80%的时间在20%的代码或20%你所学的东西上。习惯于这种不舒服的感觉并克服它是关键。

这个迭代周期不应该以周为周期或以月为周期发生，而是应该以日为周期。知识等待使用的时间越久，知识这把斧头就越钝。等待学习新知识的时间越长，你就越难以将其融入到代码中。

我推荐阅读关于通用编程主题的网站是。上面有许多关于许多编程主题的文章。另一个好的网站是HackerNews，但网站时常偏离话题。

2.不要陷入僵局。请求帮忙

我最大的错误是在学习编程陷入僵局的时候用了太长时间。在被卡住时，我会花很多时间在一些愚蠢的东西或一些我根本上不明白的东西上。有时候我需要花费好几天时间才能完成这些工作，而原本我可以用这些时间做更多的事情和学习更多的东西，如果我能找到更好的解决方法的话。卡在一个东西上面超过一个小时基本上就是在浪费时间了。

我推荐三件事情以避免僵局。第一是试着总是阅读更多关于你使用的技术，并总体掌握正在发生什么。通常，当你陷入困境时，意味着你对需要澄清的事情做出了不正确的假设。第二是咨询互联网。这一点很显然，但依然值得一提。在网上查找并询问有过这个问题的人是一个非常重要的技能。Stackoverflow可以说是互联网上最好的网站。不要害怕在那里问自己的问题。通常，只要尽力正确地阐述你的问题就OK了。我真的希望以前我能多问些问题，但总是因为害怕会显得愚蠢而止步。我的第三个建议是向你认识的人请求帮助。通常，你或许已经理解了技术，而且有了问题，但是你可能需要更高层次的上下文才能真正解开谜团。不要胆怯，大着胆子上前去问吧。

例如，当学习Docker时，我花费了大量的时间从头开始重新构建图像。我从根本上不明白docker缓存，并用20分钟时间来等待单个更改到Dockerfile通过。我可能花了8个小时就用在等待构建上。如果我读过更多关于Docker或问一个知道的人，那么可能我早就搞明白了，还可以在更短的时间内学到更多。

3.为项目而工作

在我的经验中，没有什么可以与工作于自己的项目以学习编程更有用的了。除了一些例外，我所知道的所有真正优秀的程序员都有一个习惯就是工作于业余项目（这也可能发生在工作中！）。有了一个点子并试图实现这个点子是非常具有挑战性的。它需要很强的自律心。但是，通过尝试实际做一件事情，你可以学到如何分解问题并应用技术。你面对的各种问题，以及你如何解决它们才真正是所谓的编程。知道编程语言的每一个古怪细节的确是有帮助的，但它只会让你越来越落伍。此外，想要完成项目的驱动力是继续学习的动力。从业余项目获得的满足感远远超过你在抽象中学习东西的满足感。

我对于选择业余项目的建议是，选择你感兴趣同时你也有想法如何实现的东西。能够在开始之前表达实现总是有助于保持我的动力。在此旅途之中你一定会学到很多！

4.认识到深入钻研和搬运工之间的区别。相应地选择。

有两种类型的程序员：完美主义者和搬运工。有些人希望一切都是正确的，他们希望完美，他们希望遵循所有的最佳实践，并写出漂亮的优雅代码。他们想要理解每一行代码。有别于那些不管三七二十一，只要自己的代码能工作即可，即使对代码库有损害的人。平衡这两种技能是非常重要的。有时你应该深入钻研一个问题或项目，看看发生了什么。有时你应该让它工作即可，即使你不知道发生了什么。

每当你花费太多时间在某个东西上时，那就问问自己：我应该采取哪种方法？在大多数情况下，你会想取中间值。你想提供一个好的、坚实的解决方案，同时你可以自信地理解和修改，但没有耗费荒谬的时间。随着你作为开发人员的成长，你会更好地明白什么时候就此离开就可以，以及什么时候需要以某些方式完成。

就个人而言，我喜欢我的项目80％完美。如果你的项目是绝对100％完美，没有一行代码让你觉得尴尬，那么很有可能你已经花了太多的时间。

5.与其他程序员交谈

学习编程的一个很好的方法就是和其他的程序员交谈。不必谈论任何特定的内容。可以是你正在学习的东西，可以是你认为很酷的东西，可以是你正在工作的东西，皆可。你会发现很多程序员并不喜欢只是聊编程。这样做可能会让你学到很多关于库，服务，编程语言和模式方面的知识。但是，最重要的是，你将了解到其他人是如何看待编程的。你会发现，你认为理所当然或从来没有考虑的事情在人与人之间是非常不同的。

如果你没有什么可谈的，那就回到编辑器战争或tabvsspace的话题。

6.尝试一切。如果搞不懂的话，那就等6个月。

最后，我要说的是，一直以来在我身上发生着这样的事，我尝试过很多东西，但我就是不理解。在用30分钟尝试新的东西后，我会停下来。我想这在起步时是很正常的。但是，我记得很多次，在6个月后（或3个月或9个月），我会回到同样的问题或技术上，弄清楚如何使用它。这是因为我又掌握了一些我以前不具备的知识，或者因为它只是另一种方式的框架。等待一段时间，然后回去，总是一种最有用的方法。

这方面的一个例子是学习如何使用终端。我记得很长一段时间我都害怕碰到终端，因为我不知道如何使用。我花了一段时间并按照步骤定期地使用它和理解它。当然，如果我认识可以向我解答的人，或者找到一个好的资源来学习，这样的事情就不会发生！

结论

这些事情可以帮助新手在他们漫长的旅程中学习编程。我知道我还有更多东西需要学习，并将继续学习如何永远地学习。最重要的事情说三遍，请继续，不要放弃，不要放弃。当然，说说容易，因为学习编程有时可能会令人非常沮丧！不要担心。这是正常的。每个人都经历过这样的心情。

如何成为一个程序老手，新手必知的40个小技巧

老鸟和新手的一个很大区别来自于debug的能力。其中最主要又可以从两方面看出来：

从高层往底层找错。

科学方法。

很多新手遇到程序执行结果不对（尤其是图形程序员），先认为是机器毛病（浮点精度、硬件故障），然后认为是驱动有错，再认为是系统有错，最后才开始排查自己的程序。其实99%的情况下是自己程序有错，然后那1%里面的99%是系统有bug，再接着那1%里的99%是驱动有bug，最后到硬件问题，已经微乎其微了。应该从高层往底层查，而不是反过来。

debug一般来说是知道现象，但原因未知。这一点和很多自然科学的情况一样，所以完全也可以用科学的方法来：

提假说->根据假说做出预言->做实验肯定或否定预言。

对应于debug，那就是假设是某个地方有问题，那么推断它一定会导致除了你看到的现象之外的其他现象，运行程序看你的推断是否成立。

掌握这个方法后debug不在变成瞎找瞎试，而是有迹可循有系统可依赖的方法。

40条新手小技巧

0.重构是程序员的主力技能。

工作日志能提升脑容量。

先用profiler调查，才有脸谈优化。

注释贵精不贵多。杜绝大姨妈般的“例注”。漫山遍野的碎碎念注释，实际就是背景噪音。

普通程序员+google=超级程序员。

单元测试总是合算的。

不要先写框架再写实现。最好反过来，从原型中提炼框架。

代码结构清晰，其它问题都不算事儿。

好的项目作风硬派，一键测试，一键发布，一键部署; 烂的项目生性猥琐，口口相传，不立文字，神神秘秘。

编码不要畏惧变化，要拥抱变化。

常充电。程序员只有一种死法：土死的。

编程之事，隔离是方向，起名是关键，测试是主角，调试是补充，版本控制是后悔药。

一行代码一个兵。形成建制才能有战斗力。单位规模不宜过大，千人班，万人排易成万人坑。

重构/优化/修复Bug，同时只能作一件。

简单模块注意封装，复杂模块注意分层。

人脑性能有限，整洁胜于杂乱。读不懂的代码，尝试整理下格式; 不好用的接口，尝试重新封装下。

迭代速度决定工作强度。想多快好省，就从简化开发流程，加快迭代速度开始。

忘掉优化写代码。过早优化等同恶意破坏；忘掉代码作优化。优化要基于性能测试，而不是纠结于字里行间。

最好的工具是纸笔;其次好的是markdown。

leader问任务时间，若答不上来，可能是任务拆分还不够细。

宁可多算一周，不可少估一天。过于“乐观”容易让boss受惊吓。

最有用的语言是English。其次的可能是Python。

百闻不如一见。画出结果，一目了然。调试耗时将大大缩短。

资源、代码应一道受版本管理。资源匹配错误远比代码匹配错误更难排查。

不要基于想象开发， 要基于原型开发。原型的价值是快速验证想法，帮大家节省时间。

序列化首选明文文本 。诸如二进制、混淆、加密、压缩等等有需要时再加。

编译器永远比你懂微观优化。只能向它不擅长的方向努力。

不要定过大、过远、过细的计划。即使定了也没有用。

至少半数时间将花在集成上。时间，时间，时间总是不够。

与主流意见/方法/风格/习惯相悖时，先检讨自己最可靠。

出现bug主动查，不管是不是你的。这能让你业务能力猛涨、个人形象飙升; 如果你的bug被别人揪出来…..呵呵，那你会很被动～≧﹏≦

不知怎么选技术书时就挑薄的。起码不会太贵，且你能看完。

git是最棒的。简单，可靠，免费。

仅对“可预测的非理性”抛断言。

注释是稍差的文档。更好的是清晰的命名。让代码讲自己的故事。

造轮子是很好的锻炼方法。前提是你见过别的轮子。

code review最好以小组/结对的形式。对业务有一定了解，建议会更有价值（但不绝对）。而且不会成为负担。管理员个人review则很容易成team的瓶颈。

提问前先做调研。问不到点上既被鄙视，又浪费自己的时间。

永远别小看程序媛(╯3╰)!