赛为智能技术创新：前沿科技为业务赋能 (赛为智能技术支持工程师工资)

前言

在当今快速发展的科技时代，创新成为企业的核心竞争力。赛为智能作为一家领先的科技公司，始终致力于技术创新，将前沿科技与业务场景深度融合，赋能客户实现数字化转型和业务增长。

科技创新成就

赛为智能的技术创新立足于以下领域：

• 人工智能（AI）：自然语言处理、计算机视觉、机器学习
• 大数据分析：数据采集、处理、存储、分析
• 云计算：弹性计算、存储、网络
• 物联网（IoT）：设备连接、数据采集、远程管理
• 区块链：分布式账本、数据安全、透明性

技术创新应用场景

赛为智能的技术创新成果广泛应用于多个行业，包括：

• 金融：风控、客户服务、智能投顾
• 零售：精准营销、供应链优化、智能物流
• 医疗：疾病诊断、远程医疗、智慧医院
• 工业：预测性维护、质量检测、智能制造
• 政府：城市治理、公共服务、应急管理

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结语

赛为智能坚信技术创新是推动业务发展的基石。通过持续的技术投入和研发，赛为智能将继续引领行业变革，为客户创造价值，并为构建更加智能、高效和可持续的未来做出贡献。

人工智能的前景怎么样？

人工智能好就业吗人工智能就业机会很多，发展前景很好。

随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。

毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热,并且收入非常可观的。

人工智能技术发展，智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活史.人类生活方式正不断发生改变。

在未来发展中，智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面，因此该专业的学生就业前景十分广阔。

人工智能专业就业方向⑴)搜索方向:网络、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(⑵医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

另外，Al方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

什么是智能建筑概念股 智能建筑概念股票有哪些

建筑智能化概念股：建筑智能化涉及广泛，涵盖电气、安装、装修、弱电、计算机、软件等诸多学科，又属于建筑行业的一个边缘分支，在很多时候不受各大设计院青睐，多数设计院都把建筑智能化划在了电气专业，而一级建造师又把建筑智能化划在了机电工程专业，而有些业主更是把建筑智能化划在了IT或信息化专业，对建筑智能化的定义可谓是五花八门。我国建筑业普遍认同的定义为：智能建筑以建筑为平台，兼备通信、办公设备自动化，集系统结构、服务、管理及它们之间的最优化组合，提供一个高效、舒适、安全、便利的建筑环境。

【智能建筑概念股（相关

个股

）】

延华智能：延华智能是我国最早专业从事建筑智能化工程总承包服务的综合性工程企业之一，具备建设部智能建筑系统集成技术专项甲级资质和智能建筑工程专业承包一级资质以及计算机信息系统集成二级资质，还具备公共安全防范工程设计施工一级资质、消防设施工程二级资质证书、上海市卫星地面接收设施安装许可证等，是目前国内资质最齐全的智能建筑服务商之一。

金智科技：金智科技子公司江苏东大金智信息系统有限公司是专业从事建筑智能化系统集成业务、数字监控系统设计、软件开发、产品制造、销售及服务的江苏省高新技术企业和软件企业，也是华东地区知名的建筑智能化系统集成商和智能化产品开发商。江苏东大金智信息系统有限公司，具有建筑智能化系统集成专项工程设计甲级、建筑智能化工程专业承包一级、安防企业壹级等多个行业最高等级资质。目前，该公司业务已涉及全国多个省市和地区，并设有北京办事处及上海、深圳、云南和新疆分公司，逐步建立起了覆盖全国的业务体系。

达实智能：达实智能主要从事建筑智能化及建筑节能服务，为客户提供高效、节能、环保的建筑环境。公司已陆续为深圳地铁、深圳宝安机场、深圳会展中心、深圳华为公司、沃尔玛亚洲总部等建筑提供了建筑智能化和建筑节能服务。

泰豪科技：泰豪科技继2008年奥运会击剑馆智能化项目之后，泰豪科技公司再度签约2008年奥运会国际广播中心（IBC）和主新闻中心（MPC）智能化项目。公司是国内智能建筑电气产业领域的首家上市公司，三大主业产品为智能建筑电气、发电机及电源、装备信息产品，在业内有较强竞争力。在军工电源领域，公司将清华科技融入三波电机数十年的制造技术中，创造了行业内唯一荣获国家发明奖的军工电源产品。在光机电一体化产品领域，公司开发了具有国际先进水平的泰豪光电信息产品。公司的长期发展规划是形成以智能建筑电气产业发展为主体，以军工产业相关规模化和电机产业专业国际化为两翼的产业格局。

同方股份：同方股份是国内第一批投身于建筑智能化建设的企业，是中国智能建筑行业的领军企业。其ezIBS集成软件系统，为国内集成技术的发展提供了可靠的物质保障，应用于清华大学超低能耗示范楼、苏州新城花园酒店、南京奥林匹克体育中心、新华社大楼、亚运会场馆等大型工程中。公司以自主核心技术为基础，充分结合资本运作能力，创立了信息技术、能源与环境、应用核电子技术、是A股市场市值较大、比较有代表性的科技公司，在安防、军工、互联网应用、数字电视运营、LED、系统集成等业务中具备核心竞争力。

赛为智能：赛为智能是中国最专业的智能化系统解决方案提供商之一，主要为城市轨道交通、高速铁路 、建筑行业提供智能化系统解决方案。自成立以来一直坚持“科技为先，以人为本”的经营理念，专注于智能化系统业务，立足于智能化系统前沿应用，不断开拓智能化系统应用的各个领域。公司业务从早期的建筑智能化，发展到资本、技术密集的城市轨道交通智能化和高速铁路信息化数字化系统 （也称“高速铁路智能化系统”），为客户提供专业化、个性化、定制化的智能化系统解决方案。2005年～2008年连续四年被智能建筑专业委员会评定为智能工程完成量全国50强。“赛为”已成为中国城市轨道交通智能化和建筑智能化的知名品牌。

人工智能的研究现状和未来热点

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有网络网络(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞()等。

本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模

1、 机器视觉和语音识别是主要市场

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。

该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颖而出，竞争优势明显。

2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元

1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。

计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。

3、语音识别发展科追溯到1956年

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。

目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，网络语音助手等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。

2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。

4、美国AI高层次学者数量大幅领先

AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。