AI领域的导师：博导培养人工智能领域的未来思想家 (ai 领域)

人工智能 (AI) 领域是一个快速发展的领域，对我们的社会和经济产生了重大影响。为了跟上这一技术浪潮，至关重要的是培养下一代 AI 领导者，他们将塑造我们未来的 AI 应用程序和系统。

博士学位是培养未来 AI 思想家的理想途径。博士课程为学生提供了深入了解 AI 理论和实践基础的深入研究机会。它还让他们有机会在导师的指导下开展原创研究，并为 AI 领域做出新的贡献。

导师的作用

导师在博士生培养未来 AI 思想家的过程中扮演着至关重要的角色。导师提供指导、支持和专业知识，帮助学生充分发挥其潜力并取得成功。理想情况下，导师应具备以下品质：

• 在 AI 领域有良好的声誉和丰富的专业知识
• 对学生充满热情并致力于他们的成长
• 能够提供清晰的指导和反馈
• 具有强大的沟通和人际交往能力
• 拥有指导成功 AI 博士毕业生的经验

导师和学生之间的关系

导师和学生之间的关系应该是相互尊重和信任的。学生应该感到自在，向导师寻求指导和建议，而导师应该始终乐于提供帮助和支持。成功的导师-学生关系的特征包括：

• 定期会面讨论进展和想法
• 学生主动主动寻求导师的反馈和指导
• 导师提供清晰的指导和期望
• 双方都致力于学生的研究和职业发展
• 导师和学生之间存在相互尊重和理解

导师对博士生的培养

导师可以通过多种方式培养博士生成为未来 AI 思想家，包括：

• 提供指导和建议，帮助学生选择研究主题并制定研究计划
• 帮助学生培养批判性思维和解决问题的能力
• 提供有关研究方法和技术的指导
• 帮助学生撰写和发表学术本文
• 连接学生与 AI 社区，包括其他研究人员、行业专业人士和潜在雇主
• 为学生的职业发展提供指导和支持

导师和 AI 领域的未来

随着 AI 技术的不断发展，导师在培养未来 AI 思想家中的作用变得越来越重要。通过提供指导、支持和专业知识，导师可以帮助学生充分发挥潜力并为 AI 领域做出重大贡献。导师和学生之间的牢固关系是博士生取得成功和蓬勃发展所必需的。

博士导师是塑造 AI 领域未来的关键人物。他们为未来思想家提供指导和支持，这些思想家将推动 AI 技术的发展并彻底改变我们的世界。

人工智能教育时代教师的价值是什么？

随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。

但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。

那人工智能教育到底能改变什么?一、人工智能教育是什么人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。

二、人工智能教育时代教师的价值教师的核心价值在于“育人”。

美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。

而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。

所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。

教师的工作会更以“育人”为重。

相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。

这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。

教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。

学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。

教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。

今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。

三、人工智能教育能够改变什么现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。

测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。

教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。

AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。

以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。

人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。

将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

21年人工智能全球最具影响力学者榜单发布，你如何看人工智能的未来发展？

人工智能领域未来发展趋势

1 政策环境与行业规范日渐完善

近年来，尽管国家陆续颁布多个 AI 相关文件， 对技术发展提供助力，并对行业进行规范，但相比技 术产品市场，AI 政策法规建设依然处于相对滞后的 态势。AI 涉及技术众多、覆盖行业广泛，若缺乏必要 的规范，一方面会导致产品质量低下，影响整个行业 的发展，另一方面也会导致不法分子以“AI”的旗号生产违规产品，甚至违法犯罪。在未来的发展中，国 家必然会进一步颁发关于 AI 行业的政策文件，从而 优化行业环境。与此同时，技术标准也会陆续出来， 以规范 AI 产品与应用，确保产业的健康稳定发展。

2 产业协同能力增强，聚焦效应日益显著

截至 2018 年，我国 AI 领域企业达 2 000 多家， 产业链条日趋完善。基础领域出现了诸如寒武 纪、地平线、西井科技等企业; 技术方面，商汤、云从 科技、旷视科技等深耕机器人视觉领域，科大讯飞、 网络等在自然语言处理方面占据国际领先地位，腾 讯、华为等在机器学习、云计算方面具有优势; 行业 应用方面，在无人驾驶、智能教育、智能金融、智能机 器等领域均涌现出一批优秀企业。在未来发展，国 内 AI 产业链条的协同性、关联性将不断增强。同 时，国内一些经济发达的地区人工智能产业聚焦效 应也日益显著，如北京 AI 企业数量居全国之首，构 建了以领军、高成长、初创企业协同发展的业态; 上 海则立足金融优势，大力推进芯片、类脑智能等方面 的发展。

3 涌现更多新产品与新应用

近年来，随着 AI 技术的高速发展，在金融、教育 等多个领域得到应用，进一步改变着人们的生活。 我国人口基数庞大，消费市场多元，随着 AI 与各行 业的融合，将会产生更多的产品与应用，激发更为广 阔的市场前景。在未来一段时间里，基于 AI 技术的 产品将会不断增多，甚至是颠覆某个行业，如智能教 育领域，将会对整个教育行业造成影响，淘汰落后产 品、产能。对于企业来讲，应当具有全局战略思维， 思考 AI 可能对行业的影响，及早布局，实现与 AI 技 术的融合。

人工智能的应用领域有哪些？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能产品有哪些人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的，扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。

事实上，人工智能并不只有机器人一种形态，从领域上来看，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

今天我们就来看下，除了机器人，人工智能的产品还有哪些。

谷歌人工智能项目DeepMind谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。

以DeepMind技术为基础的计算机系统，能以惊人的速度学习，快速掌握游戏玩法，精通游戏获胜方法。

此前，团队称之为深度Q-network学习网络，仅需观察游戏画面以及游戏得分的变化情况，即可分析获得“通关技巧”以及获得高分的玩法及算法，能够达到专业级人类玩家的水平。

目前这个系统在相同算法，网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试，目前已经能够熟练22种游戏（包括上述的Space Invaders），达到专家级的游戏水平。

这套系统进一步证明人工智能可以通过深度学习，从而掌握游戏技巧，并获得和人类一样的操控力，甚至在某些方面超过人类。

IBM Watson去年，IBM发布了Watson Analytics。

Watson Analytics实现了基于自然语言的认知服务，可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。

Watson Analytics将于本年末推出基于云服务的免费增值应用版本（Freemium Version），可在电脑及移动设备上使用。

Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括数据访问、数据清洗、数据仓库，帮助企业用户获取和准备数据，并基于此进行分析、实现结果可视化，为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。

微软人工智能Torque中文版今年2月份，微软发布了一款为安卓平台的中国用户度身打造、以手势驱动并语音交互的人工智能产品Torque中文版。

作为微软在安卓平台上的首个人工智能产品，同时也是微软首个针对可穿戴设备的中文产品，Torque的目标是用最小的界面把信息的传递做到最直接、最及时。

Torque的诞生解放了安卓用户的双手，用户只需要轻轻摇动手腕，然后对它说：“快乐大本营主持人”，“最近的肯德基在哪”，“打电话给张勇”等指令，就能体验以极简的动作轻松得到信息和完成更多任务——这也正是微软对移动互联时代，移动生产力和效率的理解。

据微软表示，Torque和小冰、小娜等微软人工智能产品一样，都采用了必应大数据平台作为底层引擎，用来处理每个用户通过手机和移动互联网上传到云里的语音命令；而微软（亚洲）互联网工程院的人工智能产品团队，针对中国用户的偏好和习惯，在功能上做了特殊设计和本地化开发。

Youtube自动字幕2009年时Google便已经利用他们的语音识别技术，在YouTube上提供实时的「自动字幕（Automatic Captions）」功能，除了让用户可以在避免干扰到他人以不开启喇叭的状况下，观赏网络上成千上万的各种影片内容。

YouTube调用Google的自动语音识别技术（ASR）给YouTube视频加入字幕，这个技术来自于Google Voice。

当然生成的字幕不可能100%准确，但起码可以帮助你提高听力来理解视频内容，而且Google会一直改进自动语音识别技术的。

这项技术支持英语、日语、韩语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语、俄语、荷兰的自动字幕。

除了自动字幕功能以外，YouTube还针对给视频制作字幕的朋友添加了字幕时间和自动时间的功能，使大家可以更轻松的自己动手做字幕。

你只需要创建一个简单的文本文件，里面写上所有视频里说的单词，然后Google利用自动语音识别技术可以将文本里的这些话与自己识别出的话做对应，这样准确率就提高了，而且你还不必花太多时间去一句一句的配字幕。

人工智能仿生眼英国曼彻斯特皇家眼科医院已经成功实施了世界首例人工仿生机器眼移植治疗老年性视网膜黄斑变性（AMD）所导致失明的手术。

这个人工智能仿生眼装置被称为Argus II，由两部分组成：体内植入部分和体外病人必须穿戴的部分。

植入设备将植入到病人的视网膜上，设备中含有电极阵列，电池和一个无线天线。

外部设备包含一副眼镜，内置前向的摄像头和无线电发射器以及一个视频处理单元。

摄像头会捕捉到植入体正对面的画面，将信号发送到视频处理器上等待处理。

经处理后的信号又被发送回眼镜上，信号通过眼镜被植入设备的天线所接收。

最终，视频被“输出”到电极阵列上，电极阵列起到视神经模拟的作用。

电极阵列的分辨率达到60像素水平，这已经足够让植入设备追踪物体运动的轨迹，看清基本的图案和形状，或者缓慢阅读较大的文字。

Argus II所提供的画面是黑白的，但Argus的开发团队正在努力对电极大脑刺激进行编译，希望尽快能让大脑接收彩色信号。

患者在手术后，恢复后已经能够识别出垂直或水平的线条，能够辨识出人脸，不需要放大镜阅读报纸。

更有趣的是，通过这项手术，患者即使闭上眼睛也能够看到眼睛的景象，这就让人感到有一些有趣了。

此外，美国开发人工智能眼球的公司–第二视觉公司开发的人工智能眼球也已获准上市，该产品可以让完全失明的盲人重新恢复视力。

新闻写作机器人美联社去年夏天起用Wordsmith平台自动撰写财经新闻。

按照美联社商业新闻主管Lou Ferrara的说法，采用基于算法的机器新闻写作后，在无须增加新的人手的情况下，美联社的商业新闻中关于企业季度经营状况的报道量，将增加10多倍，即从原先每季度300篇上升到4400篇，而与此同时将能把之前用于此类报道的记者“解放”出来，让其可以从事更具有创造性和挑战性的新闻策划和新闻源拓展工作。

该系统刚上线时，尚需由人工审稿并对平台加以调整，三个月后已完全不需要人为干预。

康奈尔大学开发的鸟脸识别技术康奈尔大学与VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件，可以借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。

这对于入门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。

通过深度机器学习，这个程序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。

用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片，并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识别范围。

软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟，目前数据库已经包含在北美常见的400多种鸟类。

随着用户使用次数，和深度机器学习，准确度会日渐提高。

康奈尔大学的教授Serge Belongie说：“计算机可以比人类更有效地处理图片，它们能够分类、建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”。

Skype实时翻译工具微软的实时翻译工具Skype Translator将语音识别技术和微软所谓的“深度神经网络及微软已得到证明的静态机器翻译技术”结合在一起。

能自动翻译不同语言的语音通话和即时通信消息。

目前支持英语、西班牙语、意大利语和汉语普通话。

此外，即时通信消息的翻译已支持50种语言，包括法语、日语、阿拉伯语、威尔士语，甚至克林贡语。

由于这款翻译工具集成了机器翻译、语音识别、机器学习、大数据等先进技术，因此被广泛看好。

据了解，Skype中文实时口译所需的语音识别技术，由微软中国和美国的研究人员联合开发。

人工智能所涉及的范围人工智能涉及的学科比较多，生活中的方方面面都有人工智能的实际应用， 主要涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等学科研究范畴 ：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法 人类思维方式应用领域： 智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程 机器人工厂实际应用 ：机器视觉：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等.