GitHub资源搜索秘诀：解锁代码库和项目的宝库 (github中文官网入口)

GitHub是一个庞大且宝贵的代码库和项目集合，但寻找和发现有用的资源可能是一项艰巨的任务。通过运用一些搜索技巧，您可以显著改善您的搜索体验，并找到满足您特定需求的最佳项目。

高级搜索功能

• 关键字搜索：使用关键字来搜索代码库的名称、描述和文档。
• 语言过滤：缩小搜索范围，仅显示特定语言编写的代码库。
• 大小过滤：根据代码库的大小进行过滤，以查找小巧轻量或大型复杂项目。
• 创建日期过滤：根据代码库的创建日期进行过滤，以查找最新或更成熟的项目。
• 更新日期过滤：根据代码库上次更新的日期进行过滤，以查找仍在活跃开发的项目。

特殊符号的用法

• 星号（）：匹配任意数量的字符。
• 问号（?）：匹配单个字符。
• 方括号（[]）：匹配给定字符集中的一组字符。
• 引号（””）：匹配确切的短语。
• 减号（-）：从搜索结果中排除特定术语。

其他技巧

• 使用布尔运算符：使用AND、OR和NOT来组合搜索条件。
• 排序结果：根据相关性、更新日期或星星数量对搜索结果进行排序。
• 探索相关存储库：查看与特定代码库相关的存储库，以找到相似的项目。
• 使用GitHub Explore：访问GitHub Explore页面，浏览精选的代码库和项目。

示例搜索

搜索GitHub资源，找到满足您特定需求的代码库和项目。无论您是正在寻找一个新框架、一个解决方案还是一个灵感来源，这些技巧都会帮助您解锁代码库和项目的宝库。

示例	描述

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github中怎么下载别人的代码？

1，打开浏览器，搜索github，进入github首页。如果你之前没有github账号，可以点击sign up fot github,进入注册页面，填写相关信息。

2，进入github页面后，会首先进入如图所示页面，如果第一次进入，会有相关的新手指导。

3，注意到页面左上角有一个搜索框，在里面输入你想搜索的源码类型，如输入java，就会跳转到有关java的源码工程项目。

4，选择你想要的项目，进入该项目页面。注意到右下角有一个Download zip 按钮，点击后就可以下载。

去哪里找python的开源项目

GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目：

（1）TensorFlow Models

如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub：）

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授权。

（4）scikit-learn

scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。

Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界500强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。

Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

（7）Rebound

Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

（8）Google Images Download

这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

（GitHub： htt ps:///rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

（13）snallygaster

用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。

（14）Ansible

Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 – 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

（16）asciinema

终端会话记录器和的最佳搭档。

（17）HTTPie

HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。

（18）You-Get

You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

（19）Sentry

Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

（20）Tornado

Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

（21）Magenta

Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

（22）ZeroNet

ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。

OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

（24）Pandas

Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

Luigi 是一个 Python 模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建 Hadoop 支持。（GitHub：）

怎么注册github

1：注册一个GitHub账户

网络搜索GitHub或者直接点击进入官网

进入之后我们开始注册，这里需要填写昵称（用户名）注册邮箱和密码，这里需要注意以下几点

昵称一栏：每次在你输入昵称之后，都会检查是否已经被注册了。如果被注册了，那么会提示Username is already taken.此时你需要另换一个昵称进行注册，昵称只能出现字母、数字、短横线，不能使用下划线。并且开头也不能使用短横线(-).也不能使用中文昵称。

邮箱一栏：要填写合法邮箱，并且是未在GitHub注册过的邮箱，否则会弹出错误提示

密码一栏：注意密码至少是7个字符。

这些填写正确之后，此时点击最下方的绿色大按钮就开始注册了。

点击验证

验证完毕，点击Create an account

2：选择账户类型

这时会弹出一个界面，让你选择你的私人计划(personal plan),即选择免费用户还是付费用户，付费用户可以拥有私人代码仓库（repos），即别人不能查看你的代码，免费用户的仓库是公开的，任何人都能查看。

这里我们选择免费用户就可以了。如果你想成为付费用户，那么点击上面的choose按钮，最后我们点击下面的Continue继续就可以了.

3：完成问卷

GitHub为了分析用户设置几道问卷，可以如实回答也可以随便填写。

4：验证邮箱

如下图所示已经注册完成，点击Read the guid阅读文档，都是英文看不懂，点击start a project,开始一个项目。

紧接着会出现下面这张图，意思是需要验证邮箱，登录你注册时填写的邮箱，进行验证

进入邮箱找到GitHub发送的验证邮件，点击任意一个链接即可验证并跳回到注册完成后的页面，再重新点击start a project，开启第一个版本库。

5：建库

填写你的库名称，然后点击绿色按钮create repository创建项目

仓库创建成功

二：安装Git

点击下载Git

选择需要下载的平台版本，现在我们只讲解Windows平台的。

下载完成以后，直接一步步Next下去安装完成就可以了，这里就不再详细讲解了

三：本地仓库上传到githubcang仓库

在E盘下GitHubTest仓库中有一个文件，现在要讲文件上传至github中

1：文件保存至本地仓库，鼠标右击选择Git Bash Here

配置用户名和邮箱

红线部分分别是账户和邮箱

添加和提交

提交成功

2：生产SSH密钥

$ ssh-keygen -t rsa -C

按3个回车，密码为空

红线部分填写的是邮箱

在C:\Users\Administrator\目录下找到id_复制里面所有内容

登录你的gihub账号，点击Your profile

然后点击Edit profile

选择SSH并新建一个SSH Key

其中Title中的名称可以任意填写，将C:\Users\Administrator\目录下id_复制的所有内容粘贴到Key中，点击Add SSH Key，SSH密钥完成

3：远程提交

添加新的远程仓库

$ git remote add :xiaoqingchen17/

其中红色部分的URL时是gihub中的SSH

远程提交：git push origin master

xiaoqingchen17是我注册的账号

这时再看gihub中的mygit仓库，发现多了一个文件

远程提交完成！！